Hva jeg bruker AI til som IT-konsulent, og hvor det trenger kontroll

De siste månedene har jeg brukt AI-verktøy i det daglige arbeidet som IT-konsulent. Jeg startet med AI-assistert koding på mindre prosjekter og utvidet bruken etter hvert som jeg så hva verktøyene fikk til og hva de ikke fikk til.

Sakshåndtering med AI

Jeg har bygget AI inn i et sakshåndteringssystem. Når en sak kommer inn, foreslår systemet kategori, anslår tidsbruk og foreslår løsninger basert på tidligere saker. Tidligere kategoriserte, prioriterte og fordelte jeg sakene manuelt.

Beslutningene tar jeg fortsatt selv. Det repetitive grunnarbeidet er gjort før jeg åpner saken.

Kodehjelp

Størst effekt har AI hatt på utvikling. Verktøyet foreslår kode, finner feil og gjør det raskere å sette seg inn i ukjente systemer.

Eksempler fra de siste ukene:

• Redesign av et nettsted, med AI-forslag til innhold og layout
• Testing av FlowiseAI for å bygge egne AI-arbeidsflyter til bestemte formål
• En PC-konfigurator som bruker AI til å anbefale komponenter ut fra brukerens behov
• Automatisering av rutineoppgaver som tidligere ble gjort for hånd

Den største gevinsten er hvor raskt jeg kan teste ideer og prototyper. Kvaliteten på den foreslåtte koden betyr mindre.

Hva AI gjør godt, og hvor det trenger kontroll

AI gjør godt arbeid med kategorisering, sortering og bearbeiding av data, med boilerplate-kode og standardmønstre, med å finne logiske feil og foreslå rettelser, med teknisk dokumentasjon generert fra eksisterende kode og med å lage alternativer når jeg vurderer en løsning.

Arkitekturbeslutninger krever erfaring og kontekst som verktøyet ikke har. Det forstår heller ikke kundens faktiske behov. Det kan overse sikkerhetshull som en erfaren utvikler ville ha sett. AI-generert kode må derfor alltid gjennomgås.

Hva det betyr for konsulentarbeidet

Når rutineoppgaver går raskere, bruker jeg mer av tiden på å forstå hva oppdragsgiveren trenger og på å designe løsningen. En IT-konsulent som bruker AI og kjenner begrensningene, har et fortrinn over en som ikke gjør det.

Neste steg

Neste steg er å bruke AI mer systematisk i prosjektplanlegging og estimering, og å bygge flere egne arbeidsflyter i FlowiseAI.